文章目录 [+] 今年的618静悄悄。 没有复杂的跨店满减,没有漫长的预售膨胀,也没有“满300减50再叠券”的数学题。走过 20多年61 8,在今年迎来了一次集体“减负”。 但这场集体“减负”与其说是平台主动进化,不如说是被逼出来的。 当百亿补贴变成常规频道、直播间天天全网最低价,大促赖以为生的稀缺感早已名存实亡。复杂的规则不再是刺激消费的工具,反而成了劝退用户的摩擦力。 更耐人寻味的是,平台自己也不再执着于制造一场全民狂欢。 当流量见顶、用户疲劳、低价常态化,三重压力之下,比起618的平台GMV,更紧迫的问题是,用户未来还会不会第一时间打开你的App。于是,AI被推上前台,竞争从制造消费冲动转向争夺下一代电商入口。 毕竟,AI平台正在取代传统搜索引擎成为电商流量的新入口,谁掌控AI对话和AI推荐,谁就掌控了下一代用户的购物路径。 大促的节日感,或许再也回不来了。取而代之的,是一场关于效率、留存和入口控制权的漫长暗战。 01 玩法“减负”,降低阻力 今年的618,可能是史上规则最简单的一届。 往年被消费者诟病最多的“预售膨胀”“跨店满减算不明白”,在2026年几乎集体消失了。各大电商平台不约而同地做起了减法,让大促回归最朴素的商业逻辑。 淘天集团今年深化了“官方立减”机制,全面取消跨店满减,绝大部分商品实现“一件即享折扣”。在天猫和淘宝,用户不再需要把不同店铺、不同品类的商品硬凑到一个订单里去够门槛,也不需要计算“满300减50再叠加品类券再叠加88VIP折扣”,页面上显示的到手价,就是最终支付价。 抖音主打“一件直降、免凑单”,百亿消费券贯穿大促全程;京东没有压缩周期,而是把大促拆成“三连促”——5月6日母亲节礼遇季启动,经心动购物季到5月31日开门红,同时升级“买贵双倍赔”服务;拼多多则首创“降价补差”,覆盖商家调价、平台补贴乃至国补等所有优惠类型。 这轮集体瘦身并非平台的“良心发现”,而是促销日常化与监管介入共同倒逼的必然结果。 一方面,当百亿补贴已成常规频道、直播间天天全网最低价、品牌会员日月月打折时,大促的稀缺感早已所剩无几。 大促之所以在过去多年间不断叠加复杂的预售、定金膨胀、跨店满减,本质上是为了制造稀缺感和紧迫感,以时间压力和凑单门槛来刺激超额消费。但在直播间天天全网最低价的背景下,大促的稀缺性已被大幅稀释。 复杂的规则不再是刺激消费的工具,反而成为加速用户流失的摩擦力。本届618平台集体“退烧”,是竞争的主战场从“制造冲动”转向了“降低阻力”。 另一方面,监管层的态度也在发生转变。 5月25日,北京市网络市场监管联席会议集中约谈了17家重点平台企业,明确提出杜绝在“6·18”期间开展非理性大额补贴促销活动。过去那种“平台请客、商家买单”的畸形逻辑——平台用低价噱头吸引流量,商家被迫卷入低于成本价销售的恶性循环——正在被监管强力纠偏。 此前,今年4月10日施行的《互联网平台价格行为规则》也已明确禁止平台强制或变相强制商家搞促销,严禁“先涨后降”、大数据杀熟等虚假价格行为。 规则简化了,商家压力就消失了吗? 这是容易被忽略的另一个切面。大促规则的简化主要降低了消费者的决策成本,但商家端的结构性压力并未同步消失。 首先是备货压力。 过去预售制让商家可以“以销定产”,预售数据直接指导生产备货。取消预售后,商家需要提前备货,资金压力和库存风险同步上升,销售预测不够准确带来的积压风险完全由商家承担。 另一方面,中小商家突围空间收窄。 大促规则复杂的年代,精细化运营本身是一种竞争力,如今这道门槛消失了,竞争回归到价格和销量的原始逻辑,平台的流量天然向有数据积累、有评价基础的成熟商家倾斜,中小商家的突围空间反而收窄了。 某种程度上,这届618“减负”的本质,是平台将竞争的硝烟从台前转移到了幕后。消费者看到的是较为清爽的页面和透明的价格,商家面对的却是更残酷的效率比拼。 02AI上位,备战下一代电商入口 如果说规则瘦身是今年618的表面变化,那么AI的全面渗透,才是真正在改写大促底层逻辑的深层变量。 2026年被认为是“AI原生大促元年”,淘宝天猫、京东将AI从营销工具推至商业底座。从消费者端的购物入口,到商家端的经营引擎,AI第一次贯穿了大促的全链路。 就在618前夕,淘宝与千问全面打通,开启AI购物全新体验。大家打开千问App,与AI对话,即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买;打开淘宝App,点击“千问AI购物助手”,即可AI购物,并使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。 此前,豆包已率先完成类似布局。从2025年10月接入抖音商城,到今年5月,豆包正式上线“帮你选”AI购物功能,与抖音电商完成全链路打通,用户可直接在豆包App内完成商品查询、比价、下单全流程,无需跳转抖音App。 京东同样也造就完成了布局,去年12月底,京东就推出独立的京东AI购APP,依托自研言犀大模型,主打沉浸式对话式购物体验。目前京东AI购支持AI试、AI比价等功能,功能与淘宝系统内嵌入模式趋同。 这场发生在618前夕的AI卡位战,透露出一个信号:前两年AI还只是停留在客服、导购、图文生成等后台辅助环节,2026年618,AI正式站上电商流量核心入口,成为决定未来格局的顶级变量。 谁掌控AI对话、AI推荐、AI比价决策,谁就掌控下一代用户购物路径。但这并不意味着用户就会把购物搬进AI对话框里。 事实上,决定AI能否真正成为购物入口的,不在于对话能力,而是它能否完整替代“搜索—浏览—比价—决策”这一整套购物路径。 至少在这个618,这个替代远未完成。 最明显的瓶颈出现在浏览环节。搜索框之所以统治电商近二十年,是因为它能呈现一个信息密度极高的商品列表,用户可以在几秒钟内扫过上十个商品的主图、价格、销量标签,迅速形成判断。 AI对话天然是线性的、低信息密度的。你问“推荐一款降噪耳机”,它给你三款,你要一款一款看描述,想对比还得来回追问。对于目标明确的搜索型购物需求,对话框的效率远不如商品瀑布流。 这意味着AI购物短期内更适合某些特定场景,比如需求模糊的“不知道怎么选”场景,或者品类知识门槛高的“看不懂参数”场景。但对于用户早已形成肌肉记忆的“搜关键词—看列表—点进去—下单”流程,AI目前提供的方案,远不如传统电商场景。 消费习惯的迁移,也从来不是一个618就能完成的事。 海外的案例更值得参考。2025年9月,OpenAI宣布要在ChatGPT里植入购物功能,与沃尔玛、Shopify合作,后续还要接入外卖、打车等业务。但到2026年3月,该功能就下线了。 沃尔玛设计与产品执行副总裁Daniel Danker曾披露,用户在ChatGPT聊天界面内直接完成购买的转化率,仅为点击链接跳转至沃尔玛官网后成交转化率的三分之一,降幅约66%。 即便在AI渗透率更高的美国市场,消费者对“对话购物”的接受度仍然远低于“浏览购物”。 但即便AI购物在用户体验上还有硬伤,平台仍然在争先恐后地布局,这是因为搜索入口正在被系统性蚕食。 高盛在2026年Shoptalk峰会上提出,消费者的购物起点正发生结构性迁移,AI平台正在取代传统搜索引擎成为电商流量的新入口。Gartner预测,到2028年AI搜索份额可能超过传统搜索。 平台推AI购物,抢的不是AI购物能带来多少GMV,而是在下一个时代,消费者最先打开的是谁的App。这是一场发生在交易行为上游的入口保卫战,信号意义远大于当期的营收贡献。 03 618正在“消失” 对于消费者而言,一个越来越明显的变化是:今年618依然存在,但越来越不像618了。 平台还在做大促,首页依然挂满“百亿补贴”“官方立减”,主播还在喊“全年最低价”,但消费者对“618来了”的感知,却在明显减弱。 过去,618是一场高度集中的消费运动。 用户会提前列购物清单、蹲零点、研究攻略、等跨店满减生效;平台则会集中释放全年最强补贴、流量和营销资源。对于很多品牌来说,618甚至决定着上半年的业绩表现。 但现在,低价已经被日常化了。 拼多多的天天低价、淘宝的百亿补贴、抖音直播间长期“全网最低价”,正在不断稀释大促本身的稀缺感。过去消费者会等618、等双11再下单,如今则越来越倾向于“什么时候便宜什么时候买”。 大促最核心的价值,从来不只是便宜,而是制造一种明确的消费理由。 它通过预售、限时、定金膨胀、跨店满减等机制,制造“错过今天就亏了”的紧迫感,把原本分散的消费需求,集中压缩到几个固定节点里集中释放。 但当低价成为日常、补贴成为常态后,这种集中释放正在逐渐失效。 越来越多消费者开始发现,618未必是全年最低价;双11也未必比平时便宜多少。 某种程度上,618正在从一场“集中爆发式消费”,变成一次大型日常促销。 618依然重要,但已经不再特殊。 这种变化背后,其实是整个中国电商行业进入成熟阶段后的必然结果。 过去十几年,电商平台最重要的任务是获取增量用户,因此需要不断制造超级节点、超级低价和超级补贴,来推动GMV高速增长。 但今天,互联网流量见顶,消费者对低价逐渐疲劳,监管也开始限制非理性补贴。平台之间的竞争重点,已经从谁能制造更大GMV,转向谁能长期留住用户,谁能抢夺下一代电商入口。 这也是为什么,一边是618越来越轻,另一边却是平台疯狂押注 AI购物。 走过20多年的618,正在慢慢失去它作为全民消费狂欢的特殊性。它没有消失,只是正在变成日常。 (来源:市值榜) 你可能想看: 用了一个月,我终于明白华为为什么不做 Pura 90 Ultra 马斯克:我为什么不能被SpaceX解雇 我为什么不同情东方甄选那四个离职主播? 华尔街如何操盘完成SpaceX史上最大规模IPO 实测Claude史上最强模型Fable 5,普通人慎用 马斯克39页SpaceX计划,人类史上最伟大的PPT 微软史上最强 Surface:英伟达芯片,长得像 MacBook Pro 143亿!史上最大AI制药融资诞生
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