中广联演员委员会就AI换脸合成、影视素材魔改发声明
4月2日，据中国广电联合会演员委员会，当前，AI换脸合成、声纹克隆复刻、影视素材任意篡改、魔改、擅自抓取演员影像声频用于AI模型训...
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01.备货、换机、新品，撑起了PC的Q1 要回答这个问题，得先了解PC在过去几个季度连续增长的背景。 2025年Q3，全球PC市场的增速已经不低，“有‘低基数’加‘集中换机’的因素”，据PC从业者李泽分析，一方面，疫情期间透支的换机需求，导致此前基数较低，另一方面，Windows 10停止支持的时间表，迫使不少机构集中更新设备。 到了Q4，厂商和渠道为锁定存储的产能和成本，提前下单锁货，把原本该在2026年上半年释放的一部分需求，压到了年底。这推高了2025年底的出货量，自然也挤占了今年Q1的空间。 在这样的背景下，2026年Q1还能有2%–3%的增速，就值得分析了。 首要因素是渠道备货。 2025年下半年以来的全球AI数据中心建设潮，让三星、SK海力士、美光等存储巨头嗅到了利润更高的HBM（高带宽内存）商机，开始将先进产能大规模转向AI专用内存生产。供给端收缩，需求端旺盛，导致存储芯片价格飙升。
第三个因素是厂商集中的新品发布。
今年春季，主流厂商联想、惠普、戴尔、华硕，集中更新了一轮新品，带本地AI加速单元的机型的价格继续下探，客观上刺激了部分消费端需求。 综合来看，Q1的增长，是渠道商赶在涨价前备货、企业端因Windows停服换机、消费端赶在价格更高前入手的结果。也正因为这一部分需求被提前透支，机构在公布Q1数据的同时，把2026年全年PC出货预期下调到了同比下滑11.3%。 放到整个消费电子来看，PC的节奏和智能手机并不一样。手机既没有Windows换代这样的限制，也缺乏足够大的企业和教育订单托底，于是，面对同样的内存危机，PC能多撑一两季，手机则更早进入下滑周期。02.联想躺赢、惠普承压、苹果保守 PC市场这一季Q1 2%–3%的增长，并没有平均落在头部厂商身上。 联想和戴尔，依靠供应链、商用和中小企业客户“吃肉”；惠普在消费端遇到压力，说明这轮供给和成本冲击，对面向大众市场的品牌更不友好；苹果定价权最强，却也无法脱离这轮周期的影响；二线厂商试图靠细分人群和场景把自己拉出纯性价比赛道。 在这一轮反弹里，联想依然是受益最多的玩家，2026年Q1出货1650万台左右，同比增长9%，全球市占超过25%。 这背后，一方面是联想有更强的供应链能力。长期跟踪硬件行业的从业者陈静表示，联想在全球范围内的供应链控制能力，领先多数厂商，在内存、存储涨价和局部缺货的时候，能更早锁定产能和价格。 另一方面是，联想更早把重心放在企业和商用市场，通过“设备+服务+解决方案”的模式，去接住Windows换代和本地算力的需求。 IDC对中国市场的研究显示，2025年以来，中小企业和专业工作站的PC需求连续几个季度同比增速超过30%，工程设计、视频剪辑、本地AI推理这些场景拉动了高端机型的出货。这块市场对售价的敏感度更低，对稳定性的要求更高。联想提前把资源集中到这些客户身上。 相比之下，全球第二的惠普则明显承压。 2025年，惠普过得不算差：它吃到了Windows 10换机的红利，2025年Q4出货还有两位数增长。但2026年Q1出货量（1210万台）同比下滑4.9%，市占回落到19%左右。 在李泽看来，惠普高度依赖欧美尤其是美洲市场C端消费市场。这类用户“不急着换机”，惠普自身成本转嫁能力又有限，销量压力自然更大。IDC数据显示，美洲是2026年Q1唯一一个整体出货负增长的市场。
03.AI PC：救命稻草，还是泡沫？ 如果看全球出货，2026年PC行业的关键词还是下滑。在这轮冲击下，厂商们抓住了同一根救命稻草：AI PC，给机器贴上AI标签，卖出比“普通本”更高的价格。 联想在产品线里单拎出AI系列，AI机型已经占到整体出货的三成以上；惠普在商用本上做了Copilot+适配（微软为AI PC设定的官方认证标准），消费端则比较谨慎；戴尔主推“AI-Ready”工作站、商用AI PC，卖的是“整套IT刷新的体验”；华硕在游戏本、创作者本上推本地AI；苹果则通过M系列芯片和Apple Intelligence，做一部分“端侧AI”的事情，只是不用AI PC这套说法。 但要做够用、好用的AI PC，本身门槛就不低。 一方面，AI PC对内存、存储的要求更高。以微软Copilot+的官方口径为例，一台“合格”的AI PC至少要有16GB内存、256GB起步的存储，以及一颗40TOPS以上的NPU，才能完整跑一套系统级AI助手、实时翻译、背景抠图、多模态搜索等功能。 在这轮内存（DRAM）和闪存（NAND）的涨价周期里，大容量内存和SSD（固态硬盘）正是成本涨得最快的部分。厂商要么保持配置，把成本转嫁给用户；要么降配，用较小容量硬盘去压BOM（整机物料成本），但这种操作，必然让AI PC体验大打折扣。 另一方面，AI PC和宣传里说的“颠覆性改变”，还有很长一段距离。 从功能角度看，现在的AI PC和普通PC的差别，主要集中在三部分。一是多了一块专门跑AI的算力，像语音转写、图片生成、本地小模型这些任务跑得更顺；二是系统里内置了一整套AI功能，像会议纪要、文档摘要、智能截图基本可以一键调用；三是把摄像头、麦克风这些外设和AI绑在一起，优化眼神校正、智能降噪、说话人识别等体验。 这些功能要落地，就必须真金白银地堆硬件，在存储涨价的情况下，终端售价自然会大幅上涨。一位渠道人士总结，主流品牌的AI PC起步价多在5000元以上，主力机型普遍在8000-15000元区间，如果是高配机型，价格要到两万元甚至更高。 在这样的价位区间里，普通消费者对要不要为“AI”多掏这部分钱，态度自然偏谨慎。上述渠道人士告诉「定焦One」，愿意买的主要是两类人：一类是重度生产力和内容创作者，希望本地多一些算力；另一类是早期尝鲜者。大部分用户的态度是，如果预算够、配置差不多，就顺带选AI PC；如果价格差距太大，会优先考虑传统高性能本。 消费端在观望，企业市场对AI PC的态度分化明显。 陈静提到，在美国，大企业现在更倾向于把钱先投到云端和SaaS上，而不是换AI PC，目前愿意大规模用AI PC的，多是对数据安全、离线能力有更高强要求的行业，比如医疗、金融、政府承包商这类场景。 欧洲企业的节奏更慢。本地AI在合规性上虽有优势，但预算审批严格、硬件更新周期长，多半公司是先做小规模试点，明确实际收益后再决定是否铺开。 反观中国市场，AI原生公司、中小软件企业和设计、内容团队，对AI PC和高性能PC的采购明显更积极。这类企业把具备本地AI能力的高性能PC当成未来两三年的标配升级。 从数据来看，AI PC的渗透率的确在往上走。全球市场2024年的比例是约15–16%，2025年涨到31%。Gartner预计，2026年AI PC全球出货约1.43亿台，占比会到55%左右。那该怎么理解这些数据的含金量？ 陈静对「定焦One」表示，目前行业对AI PC的统计口径比较宽泛。有NPU或达到一定AI算力、宣称支持本地大模型，就会被算作AI PC，不太会细究它实际配的内存有多大、预装的AI软件是否被调用。 这意味着，从高端到入门，不同价格带的产品会一起被统计进AI PC：高端机型里，有一部分是真正堆足内存、存储和NPU、做软硬件适配的AI PC；中端或入门价格带，满足最低配置，有“AI PC”“AI Ready”这类标签，同样会被归入AI PC的出货里。
04.结语 回到最初的问题，电脑市场真的回暖了吗？ 出货数字上，PC的Q1确实是正增长，但这波增长，相当程度上是渠道备货和企业换机撑起来的，不能完全代表消费市场的真实需求。 对全球前五大厂商来说，它们需要靠AI PC这波硬件升级，留住更多高端、商用和高算力用户。而AI PC的趋势会间接把中小厂商更快挤出局，行业集中度进一步提高。 从AI PC的渗透率来看，数字在上升，但消费端偏谨慎，企业端的欧美和中国市场的买单程度不同，这可能会影响接下来的市场格局。 电脑只是暂时“没那么惨”，还谈不上真正回暖。（焦点One）
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