文章目录 [+] 5月27日这天,雷军转了一条微博。 不是新手机预热,也不是汽车交付喜报,而是小米MiMo大模型团队的公告:V2.5系列API永久降价,最高99%。 消息不长,分量不轻。 有人算过账:调整后,MiMo-V2.5-Pro输入缓存命中价格只要0.025元/百万tokens。放在半年前,同样规格要1.4元。现在的价格,连零头都不到。即便是对比长窗口的原价,降幅也戳到了99%的红线。 这不是促销,是“永久降价”。 就在前一天,小米刚交出一季报:总营收991亿元,智能汽车和创新业务跑了199亿元,研发投入90亿元,同比涨了33.4%。雷军当场拍板:未来三年AI投入600亿,今年研发超400亿。 一边是真金白银砸研发,一边是把技术成果“打折”卖。这逻辑,像极了当年安卓手机普及期的玩法——先把性能拉满,再把价格打下来,让更多人用得起。 小米不是第一个这么干的。 今年初,DeepSeek已经掀过一轮降价潮。现在,阿里云的通义千问、字节的豆包,都在通用模型的API定价上松了口。但另一边,智谱GLM、腾讯混元这些主打企业定制的模型,价格稳得很,有些甚至还微涨。 一降一稳,把国内大模型市场的“K型分化”摆上了台面。 什么是K型?一边往下走,通用模型靠低价换规模;一边往上走,高端模型靠定制化保利润。就像两条岔开的路,各自奔向不同的终点。 有人说这是价格战。其实不对。 早两年的价格战,是赔本赚吆喝,谁钱多谁撑得住。现在的降价,是技术攒够了底气。算法优化了,推理效率高了,算力成本跟着降。就像工厂换了新生产线,造同样的东西用的电少了,耗时短了成本自然下来。这时候降价,不是割肉是让利。 小米的动作更有意思。 它不像纯技术公司,倒像把硬件那套“性价比”逻辑搬到了AI领域。做手机时,小米把旗舰配置做到千元机价位;做汽车时用20万的价格给到40万的配置。 现在做大模型,还是同一招:先把技术指标拉到全球前列——MiMo-V2.5-Pro在Artificial Analysis的榜单上,综合智能指数和Agent指数都是开源模型第一——再把使用门槛砍到最低。 这背后,是AI行业正在变天。 过去两年,大家比的是“谁参数大”“谁训练数据多”。那是上半场,烧钱堆资源就行。现在到了下半场,比的成了“谁成本低”“谁能让更多企业用起来”。 API降价就是把大模型从“实验室玩具”变成“工业自来水”的关键一步。 想象一下,当调用一个大模型的花费,比雇个实习生还便宜,会有多少小公司、创业者愿意试?做个智能客服,开发个垂直领域的助手甚至给小店铺做个AI导购——以前想都不敢想,现在成本几乎可以忽略。 这就是降价的连锁反应,不是为了挤垮对手,而是为了把蛋糕做大。 当然,不是所有模型都适合走这条路。做通用模型的,靠规模摊薄成本;做高端定制的,靠深度服务赚利润。就像超市里既有平价大包装大米,也有有机小产区精品米,各有各的客群。 小米选的,显然是前者。 它的优势不在单一技术的突破,而在“技术+场景+用户”的组合拳。手机、汽车、智能家居,这些终端每天产生的海量交互数据,反过来又能喂给大模型,让它更懂普通人的需求。 当模型足够好用,价格又足够低,自然会有更多开发者愿意基于它做应用。应用多了,生态就活了。 AI行业的“普惠时代”真的来了。 (来源:互联网品牌官) 你可能想看: 腾讯云宣布降价,最高降97.5% 小米大模型宣布永久降价,最高降幅99% 小米MiMo-V2.5系列API永久降价,最高降幅达99% 华为、小米、荣耀、OPPO,多款手机深夜突然降价,最高降2000元 热搜爆了!iPhone 17 Pro最高降2000元 小米罗福莉:给Token降价,不如把模型做好 DeepSeek组建Harness团队,非「超能力者」不要?中国AI开启「做产品」的关键一跳 用YU7 GT装600斤车厘子被指违规,雷军回应
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