中广联演员委员会就AI换脸合成、影视素材魔改发声明
4月2日，据中国广电联合会演员委员会，当前，AI换脸合成、声纹克隆复刻、影视素材任意篡改、魔改、擅自抓取演员影像声频用于AI模型训...
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6月16日，支付宝正式推出AI版，命名为“阿宝”。用户只需在首页“往右一滑”，就能进入一个极度简洁的对话框——上万种服务，从查公积金、寄快递到找充电桩、订机票，全部在这一句话里办完。目前，新版本已启动邀请测试，后续将逐步向全量用户开放。
支付宝选择将自己过去十几年构建的复杂服务体系，那些层层嵌套的菜单、入口、小程序，全部折叠进一个对话入口。用蚂蚁集团支付宝事业群总裁李俊的话说：“用AI为10亿用户探索生活服务的最优路径。”
全球AI超级APP迎来突围
当下全球头部AI应用正面临一个共同的难题：如何从“尝鲜工具”变成“生活基础设施”？中美科技公司正在尝试不同的解法。
硅谷明星AI产品的解法是，以独立AI对话入口为核心，向外缓慢叠加插件、联网搜索、代码执行等能力。OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、谷歌的Gemini的优势显而易见，模型能力和对话体验全球顶尖。但问题同样突出，服务生态过于薄弱。用户的高频场景停留在信息获取和内容生成，属于“能陪聊但不能办事”。AI完成了“规划”，“执行”还得靠人。
比如说，用户可以让ChatGPT生成一份详细的北海道旅行攻略，它甚至能推荐小众温泉酒店和当地美食。但是，当你要它“帮我订一下机票和酒店”时，它就无能为力了。你必须自己打开Booking和Agoda等传统OTA平台，比价、下单、支付。
国内多数日活过亿APP在AI化改造的路上，则选择了另一条路：“存量功能+AI入口”的外挂模式。
各家的思路大同小异，在原有界面中嵌入一个AI助手、搜索框或浮窗，底层架构基本不变。用户可以跟AI提问，要完成实际服务，还是要跳转到其他页面手动操作。这种模式的体验感是断裂的，毕竟始终要在多个APP间跳转操作。AI本质上只是提供了操作攻略和信息归集。
国民级超级APP在思考什么？
腾讯在2025年三季度财报开始释放信号，微信AI助手多次传出消息，官方曾两度出面辟谣。直至最近，腾讯正在测试微信内置AI Agent，才引发行业热议。作为国民级APP，微信哪怕是一个小图标的修改，都会牵动所有人的神经。而另外一个国民级APP——支付宝始终未有消息传出。
直至前几日，外媒爆料AI版支付宝正秘密测试，到昨日“阿宝”抢先微信AI、正式面世，印证了这确实是支付宝有史以来最颠覆的一次改版。
支付宝没有在原先APP加入AI助手，而是对底层架构进行AI原生改造。它试图改变外界诟病产品冗余的特征，新版支付宝的主界面仅有两个功能页——“阿宝”和“资产”。前者是对话式服务入口，后者是统一的个人账本。其他所有服务，都被折叠进AI的对话框里。
这意味着，AI不再是支付宝APP的一个附加功能，而是APP本身。用户不需要知道某个服务藏在哪个菜单、哪个小程序里，只需要说一句话，AI就能理解意图、匹配服务、完成闭环。
从测试体验的感受来看，这是支付宝一次彻头彻尾的大改造，看起来颇为“冒险”，也略显激进。可以看出，支付宝计划绕过“模型军备竞赛”的正面战场，在“服务执行”这个维度上另辟战场。
支付宝凭什么敢动“手脚”？
支付宝AI化的核心逻辑是：AI的价值不在于生成文字、图片和视频，而在于完成交易或解决现实诉求。这背后依赖的不是更强的模型参数，而是更深度的服务生态，更完整的交易闭环，以及更可靠的信任机制。
这是支付宝积累了二十二年的核心能力。
回顾支付宝APP的进化脉络，有一条清晰的线索：从“缴费不出门”到“挂号不排队”再到“乘车不带卡”，支付宝始终在干一件事——用技术缩短人对社会服务的操作距离。
2004年，支付宝解决的是电商交易的信任问题；2013年，余额宝让理财门槛降到1元；2016年，城市服务上线，水电煤缴费不用再跑营业厅；2019年，小程序生态爆发，政务服务、医疗服务、出行服务全面线上化。
每一步，都在把原本需要线下排队、填表、等待的服务，压缩到手机上的几次点击。而此次AI改版，则是将操作距离进一步压缩至零，连选择点击都不用了，直接跟“阿宝”说句话就行。
放宽视野到全球，硅谷的数字经济生态是相对割裂的，也许只有国内，也只有支付宝和微信拥有覆盖支付、政务、医疗、出行、餐饮、零售等方方面面的海量支付及小程序服务生态。根据中国社科院发布的平台价值研究报告显示，支付宝上小程序数量超过400万，覆盖了超8000个生活服务场景。
当然，支付宝能率先跑通“服务智能”，背后离不开中国高度数字化的社会生活基础设施。从政务服务“一网通办”到医院挂号全流程线上化，从公交地铁扫码乘车到水电煤在线缴费，中国在过去十年里构建了全球最完善的数字生活服务体系。
支付宝是这些服务的集大成者，这不是AI技术本身能解决的问题，而是需要长期、艰苦的线下生态建设。
对比来看，通用大模型可以学习海量互联网文本，生成流畅的对话和看似合理的答案。但要让AI真正理解“帮我找充电桩”这个需求背后的全部上下文，比如，用户当前位置、车辆剩余电量、充电桩接口类型、价格偏好、是否需要同时停车吃饭等，这需要真实场景下的服务数据和交易闭环。
支付宝拥有真实的服务供给和交易能力，这种闭环服务执行力，是纯技术公司和创业项目无法逾越的护城河。
今年5月，支付宝召开AI支付生态大会，公布了一组数字：AI智能体支付累计突破3亿笔，覆盖95%的主流通用智能体框架。与此同时，四个产品正式成体系：AI付、AI收、Token Pay、AI钱包，拼出的是一套完整的AI原生支付基础设施——从用户授权到智能体执行，从收款变现到资产管理，从安全防护到信任协议，每一环都有对应产品。
最后就是AI“动手”的核心难题：信任。AI决策的错误率不可能为零，但在涉及资金和个人隐私的服务场景中，用户对错误的容忍度极低。
这里的壁垒不是模型多强，而是一份数字化社会信任契约，这恰恰是支付宝的优势所在，全球领先的风控体系、“你敢付、我敢赔”的承诺兜底。除此之外，这份契约的核心是，你授权AI帮你办事，但资金管理权永远在你手上。AI只执行你明确同意的事情，涉及资金变动必须你本人确认，万一出错了，平台负责赔付。
不过，还有一个现实的问题是，虽然人们对AI的期待超越了聊天，转向真实生活场景中的实际服务能力，但绝大多数普通用户，对AI仍然陌生甚至恐惧。他们不知道怎么用AI，不知道AI能干什么，更不敢把生活事务交给AI。
就内测体验来看，更新后的支付宝仍保留原版本和AI版，用户可根据习惯自由切换。对于那些期待原生AI应用的人来说，新版本提供了逐步适应新交互界面的空间。
服务智能（Service AI）的重估逻辑
当我们理解了支付宝路线的独特性，就需要重新审视一个问题：什么是AI的终极价值？
本质上，ChatBot争夺的是用户的时间与注意力。用户在ChatGPT上花30分钟聊一个话题，这30分钟就是OpenAI争夺到的一个人有限的时间。
还有一个领域值得争取的，是用户的“交易行为”——生活决策和开支。当人们在支付宝AI上说“帮我订一张去北京的机票”，背后是机票价格、支付金额、交易佣金。后者的商业价值是指数级的。
Agent进入交易场景，显然与商业的语境更贴近，这也是为何全球科技巨头都在焦虑：即便是拥有了最强模型，可持续的商业化路径和未来在哪里？
支付宝正在探索“服务智能”（Service AI），也许以后衡量AI超级APP的核心指标，不再是月活或对话次数，而是“Agent代办笔数”和“AI闭环交易额”。
这是一套全新的估值逻辑。传统互联网公司的价值，或者可货币化的空间，建立在用户时长和广告变现上。用户在一个APP里停留越久，产品就有越多的机会展示广告、引导点击、实现转化。
在Agent的模式下，最优的体验是用户停留时间最短，说一句话，事情办完，退出。用户不需要在层层菜单中寻找服务，不需要在各种小程序之间跳转对比。效率越高，停留越短。
衡量AI Agent价值的核心指标是：它为用户完成了多少件事，以及这些事的商业价值有多大。每一笔成功的代办，是一次信任的积累，也是一次交易闭环的完成。
支付宝AI化改版，影响的不仅是10亿用户，还有数以千万计的商家和开发者。
在旧版支付宝APP，用户需要找某个服务，要经过搜索、浏览、比较、选择等多个步骤。每一步都可能流失。商家的获客成本越来越高，转化链路越来越长。
在AI模式下，用户的路径变成了，说一句话——AI匹配服务——完成交易。商家与用户的交易链路大大缩短。而且，这种匹配不是基于广告竞价，而是基于用户意图和服务能力的精准对接。
这是一套新的流量分配机制。服务质量好、完成率高的商家，将更容易被AI推荐。对服务商来说是机遇也是挑战。获客门槛降低了，交易链路缩短了，但服务质量必须过硬。
支付宝AI化改版，或许会成为“服务智能”元年一次颇有意义的标志性的事件。它让超级AI应用的全球竞赛，从模型参数、算力规模的追逐，转向生态、交易、信任的比拼。
浪潮退去之后，沙滩上全是柴米油盐。
中国的AI公司正在使用独特的商业土壤，率先定义AI超级应用的服务形态。在全球AI竞赛的下半场，谁能率先把AI“跑通”到最平凡的日常生活中，谁就拿到了通往未来的门票。从某种角度上看，支付宝这次的“出奇”，也是厚积薄发后的“制胜”。
（来源：钛媒体）
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